Qu'est-ce que l'automatisation intelligente ?

Imaginez une équipe de rêve composée de tous vos systèmes d’automatisation, travaillant ensemble en harmonie.

L'automatisation intelligente unit l'automatisation du flux de travail, robotic process automation (RPA) et l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer un processus ou un flux de travail donné.

Les systèmes d'automatisation intelligents génèrent des gains d'efficacité en automatisant les tâches manuelles répétitives. Basés sur l'IA, ces systèmes peuvent utiliser l'apprentissage automatique et l'IA générative pour configurer automatiquement leurs approches, en tirer des enseignements et les améliorer en permanence.

L'automatisation intelligente est omniprésente : dans nos maisons (appareils connectés), là où nous faisons nos courses (bornes de paiement en libre-service dans les supermarchés) et au travail. En entreprise, l'automatisation intelligente solutions sont le plus souvent utilisés pour gérer les risques, réduire les coûts et libérer du temps en accélérant les flux de travail.

Définition de l'automatisation intelligente

L'automatisation intelligente combine l'IA et des technologies d'automatisation avancées pour optimiser et rationaliser les processus métier. Elle enrichit l'automatisation traditionnelle avec des fonctionnalités telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'analyse de données, permettant ainsi aux systèmes de prendre des décisions, d'apprendre et de s'adapter. Cela améliore l'efficacité, réduit les erreurs et stimule l'innovation dans les flux de travail complexes.

Composants essentiels de l'automatisation intelligente

L'automatisation intelligente comprend de nombreuses technologies différentes. Vous pourriez en utiliser une ou plusieurs simultanément pour résoudre des problèmes dans vos flux de travail. Voici une brève explication de chacune d'elles.

Robotic process automation (APR)

In robotic process automationLes robots observent et enregistrent la manière dont les utilisateurs effectuent certaines tâches, puis reproduisent ces flux de travail. C'est utile pour les tâches basées sur des règles, comme la création de documents, les calculs et la correction d'erreurs.

Workflow avancées

Ici chez Nintex, Workflow Les avancés sont des workflows low-code conçus pour réduire les obstacles à l'automatisation. Workflow avancés, vous pouvez automatiser presque tous les processus métier sans apprendre à coder.

Génération de documents

À l'ère du numérique, les flux de travail automatisés et dématérialisés sont indispensables pour les entreprises. L'automatisation intelligente permet de générer des documents riches en données de manière plus cohérente, ce qui améliore automatiquement la conformité, réduit les erreurs et accélère les processus.

Intelligence de processus

Intelligence de processus solutions aider les entreprises à extraire des informations exploitables de leurs données, à analyser ces données pour en tirer de la valeur et à utiliser leurs résultats pour améliorer en permanence leurs processus commerciaux.

Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle combine la capacité de l'intelligence artificielle à imiter le comportement humain avec la capacité de l'apprentissage automatique à exécuter des tâches basées sur des comportements appris (ainsi qu'à apprendre de ces comportements et à les améliorer). L'intelligence artificielle exploite également la capacité de l'intelligence artificielle à générer des automatisations à partir de zéro, basées sur la saisie du langage humain, ce qui rend les automatisations plus faciles à configurer et plus rapides à déployer.

Applications et formulaires mobiles

Étant donné qu’une grande partie des activités commerciales actuelles sont menées à distance, les applications et formulaires mobiles permettent aux organisations d’équiper leurs employés d’outils permettant une capture facile des données en ligne ou hors ligne.

Comment fonctionne l'automatisation intelligente

Aujourd’hui, de plus en plus d’entreprises utilisent des outils d’automatisation intelligents pour obtenir des résultats incroyables. Cependant, comme pour tout nouveau processus, il est utile de développer une stratégie avant de la présenter à votre organisation et à vos équipes individuelles.

L'automatisation intelligente est optimale lorsque vous comprenez bien les failles de vos processus. Prenez le temps d'identifier les tâches qui se prêtent à l'automatisation : les tâches manuelles, faciles à automatiser et qui nécessitent beaucoup de temps et de ressources. Une fois cette liste réduite, déterminez laquelle des technologies clés évoquées ci-dessus est la plus judicieuse à déployer. (Vous pouvez également nous contacter pour parler de vos besoins.) Une fois votre solution en place, n'oubliez pas l'amélioration des processusTestez, étudiez et ajustez votre approche jusqu'à obtenir les résultats escomptés. Ensuite, rincez et répétez.

Rappelez-vous comment nous l'avons mentionné robotic process automation Utilise des robots pour apprendre et imiter les actions humaines ? C'est ce qu'on appelle l'automatisation basée sur des règles, un outil populaire pour les entreprises qui cherchent à automatiser des tâches chronophages et gourmandes en ressources, sujettes aux erreurs humaines. Par exemple, si un recruteur crée une règle de filtrage des candidats ayant moins de trois ans d'expérience dans un domaine donné, un robot peut automatiquement supprimer du vivier les candidatures correspondant à ces critères.

Quels sont les avantages de l’automatisation intelligente ?

L'automatisation intelligente a propulsé la transformation numérique des entreprises du monde entier, dans de nombreux secteurs d'activité, et ne montre aucun signe de ralentissement. De nombreuses études ont montré que même les outils d'automatisation les plus simples peuvent révolutionner les processus métier fondamentaux. Parmi les avantages les plus courants de l'automatisation intelligente, on peut citer :

Efficacité. Les outils d'automatisation intelligents vous aident à identifier, supprimer ou automatiser les étapes chronophages et gourmandes en ressources dans un processus donné, produisant ainsi de meilleurs résultats (ainsi que de meilleures données pour analyse de processus fins).

Gestion des risques. Avec moins de tâches répétitives et moins d'erreurs humaines, vous passerez moins de temps à corriger les failles de sécurité et moins d'argent aux audits chronophages.

Économies de coûts. Les tâches parfaitement automatisées utilisent le nombre exact de ressources allouées à ce flux de travail : pas de gaspillage, pas de surplus et pas de pénurie.

De meilleures expériences. Pas seulement pour les clients, qui profitent des avantages de meilleurs produits finaux, mais aussi pour votre équipe. L'automatisation libère du temps auparavant consacré à des tâches manuelles fastidieuses.

Amélioration stratégique. Conserver un avantage concurrentiel dans un monde en constante évolution est simple grâce à une amélioration constante. L'optimisation des processus est un élément clé de toute stratégie d'automatisation et implique un apprentissage continu à partir de vos données pour améliorer vos flux de travail.

Exemples d'automatisation intelligente

Les outils dont nous avons parlé jusqu'à présent sont partout autour de nous : à la maison, à l'épicerie, à la station-service et sur nos lieux de travail. (Voici trois exemples concrets d'automatisation intelligente). Ils améliorent l'efficacité de notre quotidien, non seulement pour nous-mêmes, mais aussi pour ceux qui les gèrent. Chacun bénéficie de processus rapides, simples et sans erreur.

Presque toutes les industries du monde ont bénéficié de l’automatisation intelligente. Les améliorations les plus spectaculaires peuvent être constatées dans les secteurs qui dépendent fortement des données et qui doivent répondre aux exigences réglementaires pour continuer à apporter de la valeur aux clients et aux parties prenantes : les services financiers, la technologie et la santé, pour n'en citer que quelques-uns.

Parmi les autres secteurs qui ont bénéficié de l’automatisation intelligente figurent :

Automobile: Alors que l’efficacité énergétique, la sécurité et l’abordabilité se disputent la priorité absolue, les constructeurs automobiles tirent des informations incroyables de leurs processus grâce à des outils d’automatisation intelligents. Cela leur permet d’améliorer le processus de fabrication, de créer des produits plus sûrs et de transmettre davantage d’avantages aux consommateurs (et à la planète). Découvrez comment l'automatisation a aidé Cartelligent.

Immobilier: L'achat, la vente, la location et la location d'une maison impliquent presque toujours de nombreuses formalités administratives : des documents importants et juridiquement contraignants qui peuvent être difficiles à tenir en ordre. Les outils d'automatisation intelligents facilitent et sécurisent la génération, le stockage et la récupération de ces documents, en particulier pour les agents immobiliers et les propriétaires qui tiennent des registres. Découvrez comment l’automatisation intelligente a aidé Damac.

Assurance: Calculer le risque est une tâche ardue dans un monde où le risque change constamment. De nombreux assureurs externalisent ces calculs grâce à une automatisation intelligente, ce qui leur permet de se concentrer sur les relations clients tout en mettant continuellement à jour leur compréhension des polices, des réclamations et d'autres processus qui ont un impact sur l'expérience des utilisateurs finaux. Découvrez comment l’automatisation intelligente a aidé Wawanesa Assurance.

Défis et considérations de l’automatisation intelligente

Dans toute discussion sur l'automatisation intelligente, des inquiétudes quant aux moyens de subsistance des populations surgissent inévitablement. Nombreux sont ceux qui craignent que l'automatisation ne remplace certains emplois et ne supprime des liens humains indispensables dans certains services ou secteurs.

Chez Nintex, nous avons constaté que l'automatisation intelligente permet aux entreprises d'améliorer la qualité de vie de leurs employés et de leurs clients. Nous sommes ravis d'apprendre que, grâce à nos outils, nombre de nos clients ont pu libérer leurs équipes pour se concentrer sur des projets plus significatifs plutôt que sur des tâches répétitives. Ce qui compte le plus, c'est l'utilisation que vous ferez du temps et des ressources économisés.

L'avenir de l'automatisation intelligente

Même si l'automatisation semble soudainement omniprésente dans tous les secteurs, elle existe en réalité depuis longtemps. Les entreprises inventent des moyens d'améliorer leurs processus depuis des siècles. La première forme d'automatisation remonte peut-être à la préhistoire, avec la création de l'horloge à eau !

Mais ce n'est que récemment que les outils d'automatisation sont devenus largement et facilement accessibles grâce aux progrès technologiques. Désormais, même les petites entreprises peuvent bénéficier d'une automatisation intelligente, et nous nous attendons à voir de plus en plus d'organisations adopter ces outils à l'avenir.

FAQ sur l'automatisation intelligente

Quelle est la différence entre l’automatisation intelligente et l’intelligence artificielle ?

L'automatisation intelligente combine deux principes (automatisation et intelligence artificielle) pour créer une méthodologie permettant d'améliorer l'efficacité d'un processus donné. À elle seule, l’intelligence artificielle est un terme utilisé pour décrire l’idée d’intelligence dans les machines et les logiciels.

Qu’est-ce que l’automatisation intelligente en termes simples ?

L'automatisation intelligente décrit un groupe d'outils qui peuvent être utilisés pour réduire les coûts, améliorer l'efficacité et améliorer les résultats des flux de travail en les automatisant.

Quel est l’objectif principal de l’automatisation intelligente des processus ?

À son niveau le plus élémentaire, l'automatisation intelligente des processus aide les entreprises à améliorer continuellement leurs processus grâce à l'intelligence artificielle, à l'apprentissage automatique et à d'autres outils d'analyse.

Quelle est la différence entre RPA et IPA (automatisation intelligente des processus) ?

Robotic process automation Il s'agit d'apprendre et de former des robots à exécuter des processus initialement modélisés par des humains. Ce type d'outils est souvent utilisé en conjonction avec l'automatisation intelligente des processus.

En quoi l’automatisation intelligente est-elle différente de l’automatisation low-code ou sans code ?

Automatisation low-code ou no-code : quelle est la différence? L’automatisation low-code nécessite très peu de compréhension du code, tandis que l’automatisation sans code n’en nécessite aucune. En fonction de la familiarité de votre organisation avec les environnements de codage, les outils sans code peuvent réduire le coût d'entrée dans l'automatisation. L'automatisation low-code et sans code sont des outils utilisés dans les stratégies d'automatisation intelligente.

Qu’est-ce que l’automatisation intelligente ?